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独立样本 t 检验的样本量

为了让检验有用并且按照预期的检验效能与效应量得到可靠结果,必须收集至少的样本量。不同的检验会使用不同的函数来推导所需的样本量。

您计划评估在 COVID 期间,学生在社交媒体上花费的平均时间是否会因课堂所用技术而不同。为确保 A/B 测试有足够的数据,请确定达到您期望数值所需的样本量。

本练习是课程的一部分

R 中的 A/B 测试

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练习说明

  • 载入 pwr 包。
  • 对双尾独立样本 t 检验,在显著性水平 0.05 下,计算期望效应量为 0.90、检验效能为 0.80 时所需的样本量。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Load the pwr package
___

# Determine the sample size needed
pwr.t.test(d = ___, power = ___, 
           sig.level = ___, 
           type = ___)
编辑并运行代码