忽略分组的 Pearson
Pearson 相关用于评估线性关系的强度和方向。在确定所需样本量并确认数据适用后,便可运行 Pearson 分析。
某公司想评估用户在其网站上搜索商品所花的时间与购买花费金额之间的关系。您已经根据不显著的 Shapiro 检验结果和线性散点图判断,Pearson 相关是合适的。请在忽略分组的情况下执行 Pearson 相关检验,计算解释的方差比例,并对该检验进行功效分析,以判断是否存在显著关系以及结果是否可靠。
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本练习是课程的一部分
R 中的 A/B 测试
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Run the Pearson correlation
cor.test(___,
data = ___,
method = ___)