相关性与绘图
有人请您判断，个体每天在给定网站上用于搜索的时间 TimeSearching，是否与其每天上网时间 Time 相对应（忽略分组）。请评估线性性与正态性假设，以确定并运行合适的相关性检验，并对给定数据集进行效能分析。
webdata 数据集以及所需的 pwr 和 ggplot2 包已为您加载。
本练习是课程的一部分
R 中的 A/B 测试
练习说明
- 生成散点图，以
TimeSearching为x，Time为y。 - 评估
TimeSearching和Time的正态性假设。 - 在
webdata数据集中，使用TimeSearching作为x、Time作为y运行合适的相关性检验，并将结果存为Rcor，以判断是否可以拒绝原假设。 - 对该相关性进行效能分析，从
Rcor中调用可用数值，以评估相关性检验是否可靠；该数据集的样本量为100。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
___
# Assess the normality assumption
___
___
# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)
# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)