卡方独立性检验的样本量
卡方独立性检验用于评估 A/B 分组是否与因变量相关。它所用的样本量函数不同于 t 检验和 Mann-Whitney U 检验。
您将继续使用之前的 gamedata 数据集。在两个游戏版本中的每一个里,受试者在 7 天后是否回到游戏也被记录为 TRUE 或 FALSE。因此,卡方独立性检验将评估:版本变量的两个条件与回访变量的两个条件是否相关。
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本练习是课程的一部分
R 中的 A/B 测试
练习说明
- 计算卡方独立性检验所需的样本量,目标效应量为
0.50、检验功效为0.80、显著性水平为0.05。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Determine the sample size needed
pwr.chisq.test(___)