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卡方独立性检验的样本量

卡方独立性检验用于评估 A/B 分组是否与因变量相关。它所用的样本量函数不同于 t 检验和 Mann-Whitney U 检验。

您将继续使用之前的 gamedata 数据集。在两个游戏版本中的每一个里,受试者在 7 天后是否回到游戏也被记录为 TRUEFALSE。因此,卡方独立性检验将评估:版本变量的两个条件与回访变量的两个条件是否相关。

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本练习是课程的一部分

R 中的 A/B 测试

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练习说明

  • 计算卡方独立性检验所需的样本量,目标效应量为 0.50、检验功效为 0.80、显著性水平为 0.05

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Determine the sample size needed
pwr.chisq.test(___)
编辑并运行代码