评估 Pearson 前提假设
要使 Pearson 相关适用，数据需满足两个假设：线性关系与正态分布。
某公司希望对在网站上花费的时间与在网站上购买商品所花金额进行 Pearson 相关分析，首先不区分分组直接评估相关性。请根据线性与正态分布这两个必须满足的假设，评估是否适合使用 Pearson 相关。
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本练习是课程的一部分
R 中的 A/B 测试
练习说明
- 绘制散点图，以
AmountSpent为 x 轴、TimeSearching为 y 轴，用于评估两者关系是否线性。 - 使用
shapiro.test()判断AmountSpent是否服从正态分布。 - 使用
shapiro.test()判断TimeSearching是否服从正态分布。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Assess the assumption of linearity
ggplot(___) +
___
# Assess the normality of the `AmountSpent` variable
___
# Assess the normality of the `TimeSearching` variable
___