使用 `plot()` 視覺化決策與邊界範圍
在這個練習中，你會重新建立 SVM 模型（複習用），並使用內建的 SVM plot() 函式來視覺化決策區域與支援向量。訓練資料已在資料框 trainset 中提供。
本練習屬於課程
R 的支援向量機
練習說明
- 載入建立 SVM 模型所需的函式庫。
- 使用訓練資料建立線性 SVM 模型。
- 繪製決策區域與支援向量。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
#load required library
library(___)
#build svm model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = "___", scale = FALSE)
#plot decision boundaries and support vectors for the training data
plot(x = svm_model, data = ___)