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複雜資料集的二次 SVM

在這個練習中,你要為本章第一個課程中建立的複雜資料集,建立一個預設的二次(polynomial,degree = 2)線性 SVM。你也會計算訓練與測試的準確率,並將分類邊界繪製在訓練資料上。e1071 函式庫已載入,測試集與訓練集也已為你建立,分別存放在 trainsettestset 這兩個 data frame 中。

本練習屬於課程

R 的支援向量機

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

#build model
svm_model<- 
    svm(y ~ ., data = ___, type = ___, 
        kernel = ___, degree = ___)
編輯並執行程式碼