產生複雜資料集－第 1 部分
在這個練習中，你將建立一個具有兩個屬性 x1 與 x2 的資料集，其中 x1 服從常態分佈（mean = -0.5，sd = 1），而 x2 在區間 (-1, 1) 上為均勻分佈。
本練習屬於課程
R 的支援向量機
練習說明
- 產生一個包含 1000 個點（x1, x2）的資料框
df，分佈如下： x1：常態分佈，mean = -0.5，標準差 1。x2：在區間 (-1, 1) 上的均勻分佈。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
#number of data points
n <- ___
#set seed
set.seed(1)
#create dataframe
df <- data.frame(x1 = ___(n, mean = ___, ___ = 1),
x2 = runif(n, ___ = ___, ___ = ___))