在複雜資料集上使用 Polynomial SVM
使用本章第一個單元中你產生的複雜資料集，針對 degree 2 polynomial 核的 SVM，在 100 種不同的訓練/測試切分下計算平均準確率。參數請使用預設設定。已預先載入 e1071 函式庫，且資料集已存於資料框 df。每次迭代請對 df 進行隨機的 80/20 切分，建立訓練與測試資料集。
本練習屬於課程
R 的支援向量機
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)