在複雜資料集上使用 RBF SVM
使用 RBF 核的 SVM，針對本章第一個單元中你建立的複雜資料集，進行 100 次不同的訓練／測試分割，並計算平均準確率。參數全部使用預設設定。e1071 函式庫已預先載入，資料集已存在於資料框 df。每次迭代請隨機將 df 以 80/20 分割為訓練與測試資料集。
本練習屬於課程
R 的支援向量機
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)