對放射式可分資料集進行線性 SVM
在這個練習中，你會為本章第一個課程中建立的放射式可分資料集，建立兩個線性 SVM：一個使用 cost = 1（預設值），另一個使用 cost = 100。你也會計算兩個模型在訓練與測試資料上的正確率。e1071 函式庫已載入，並且已為你建立好訓練與測試資料集，分別存放在資料框 trainset 與 testset 中。
本練習屬於課程
R 的支援向量機
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
#default cost mode;
svm_model_1 <- svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification", cost = ___, kernel = "linear")
#training accuracy
pred_train <- predict(svm_model_1, ___)
mean(pred_train == ___$y)
#test accuracy
pred_test <- predict(svm_model_1, ___)
mean(pred_test == ___$y)