複雜資料集的線性 SVM
在這個練習中,你將為本章第一個課程中建立的複雜資料集,訓練一個使用預設 cost 的線性 SVM。你也會計算訓練與測試的準確率,並將分類邊界畫在測試資料上。e1071 函式庫已載入,且已為你建立好訓練與測試資料集,分別存放在資料框 trainset 與 testset 中。
本練習屬於課程
R 的支援向量機
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
#build model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = ___)