多類別分類問題
在這個練習中，你會使用 e1071 函式庫的 svm() 來為一個已知「完全」線性可分的資料集建立線性多類別 SVM 分類器。請計算訓練與測試的正確率，並使用訓練資料繪製模型。訓練與測試資料集位於資料框 trainset 與 testset 中。成本參數請使用預設設定。
本練習屬於課程
R 的支援向量機
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
#load library and build svm model
library(___)
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = ___, scale = FALSE)