使用 ggplot 視覺化支援向量
在這個練習中，你會把用來建立線性 SVM 的訓練資料集畫出來，並標示支援向量。訓練資料集已預先載入為資料框 trainset，SVM 模型則存在變數 svm_model 中。
本練習屬於課程
R 的支援向量機
練習說明
- 載入
ggplot2。 - 繪出訓練資料集。
- 使用 SVM 模型中的索引，將支援向量標示在圖上。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
#load ggplot
library(ggplot2)
#build scatter plot of training dataset
scatter_plot <- ggplot(data = ___, aes(x = x1, y = x2, color = y)) +
geom_point() +
scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
#add plot layer marking out the support vectors
layered_plot <-
scatter_plot + geom_point(data = trainset[svm_model$___, ], aes(x = x1, y = x2), color = "purple", size = 4, alpha = 0.5)
#display plot
layered_plot