建立線性 SVM 分類器
在這個練習中，你會使用 e1071 函式庫的 svm() 函式，利用你在前一個練習建立的訓練資料集來建構一個線性 SVM 分類器。資料框 trainset 已為你載入作為訓練資料集。
本練習屬於課程
R 的支援向量機
練習說明
- 載入
e1071函式庫。 - 使用線性 kernel 建立一個 SVM 模型。
- 不要縮放變數（這是為了之後能與原始資料集比較）。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
library(___)
#build svm model, setting required parameters
svm_model<- svm(y ~ .,
data = ___,
type = "C-classification",
kernel = "___",
scale = ___)