多變量線性迴歸（第 2 部分）

現在你要使用上一個練習中擬合的血壓模型 bloodpressure_model 來進行預測。

你也會用圖形將預測值與實際結果做比較。已經載入 ggplot2。回想一下，繪圖指令的形式為：

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
     geom_point() + 
     geom_abline(color = "blue")

bloodpressure 和 bloodpressure_model 已可供你使用。

本練習屬於課程

R 中的監督式學習：回歸

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練習說明

使用 predict() 對 bloodpressure 資料集的血壓進行預測。將預測值指定到欄位 prediction。
以圖形方式將預測值與實際血壓比較。把預測值放在 x 軸。結果與「完美預測」那條線有多接近？

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# bloodpressure_model is available
bloodpressure_model

# Predict blood pressure using bloodpressure_model: prediction
bloodpressure$prediction <- ___

# Plot the results
___ + 
    ___ +
    geom_abline(color = "blue")

編輯並執行程式碼