以圖形方式評估失業率模型
在這個練習中，你會以圖形方式評估先前章節以 unemployment 資料擬合出的失業率模型 unemployment_model。回想一下，這個模型用 male_unemployment 預測 female_unemployment。
你會先將模型的預測值與實際的 female_unemployment 繪圖比較；指令的形式如下：
ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) +
geom_point() +
geom_abline()
接著你會計算殘差：
residuals <- actual outcome - predicted outcome
並將預測值與殘差作圖。殘差圖的形式會稍有不同：這次是把殘差和水平線 \(y=0\) 比較（使用 geom_hline()），而不是與 \(x=y\) 的對角線比較。指令會提供給你。
資料框 unemployment 與模型 unemployment_model 已預先載入。
本練習屬於課程
R 中的監督式學習：回歸
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# unemployment and unemployment_model are available
summary(unemployment)
summary(unemployment_model)
# Make predictions from the model
unemployment$predictions <- ___
# Fill in the blanks to plot predictions (on x-axis) versus the female_unemployment rates
___(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_abline()