在這個練習中，你將建立一個模型，根據天氣、日期類型（假日、工作日或週末）以及一天中的時間，來預測每小時被租借的單車數量。你會使用 7 月份的資料來訓練模型。

這個資料框包含下列欄位：

記得在使用 glm()（docs）擬合計數型模型時，必須指定 family = poisson 或 family = quasipoisson。

由於輸入變數很多，為了方便，我們會先用變數指定輸出與輸入，再用 paste()（docs）組合出代表模型公式的字串。

bikesJuly 資料框已可使用。輸出變數與輸入變數的名稱也分別載入為 outcome 與 vars。

用 Poisson 與 quasipoisson 迴歸預測計數