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Poisson 或 quasipoisson

用 Poisson 迴歸來預測計數時,其中一個假設是你所計數的事件符合「Poisson 分配」:每單位時間的平均計數等於該計數的變異數。實務上,「相同」意指平均數與變異數應該在相近的數量級。

當變異數遠大於平均數時,Poisson 的假設不成立。此時可以改用 quasipoisson 迴歸,它不假設 $variance = mean$。

請針對以下每種情境,判斷 Poisson 迴歸是否合適,或該改用 quasipoisson 迴歸。

哪些情境可以使用 Poisson 迴歸?

  1. 學生缺席天數:平均 5.9,變異數 49
  2. 學生獲得的獎項數:平均 0.6,變異數 1.1
  3. 每個網站頁面的點擊數:平均 108.2,變異數 108.5
  4. 每日租借腳踏車數:平均 273,變異數 45863.84

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