在這個練習中，你會用 vtreat 在一個小範例上對類別變數做 one-hot encoding。 vtreat 會建立一個「treatment plan」，把類別變數轉換成指示變數（標記為 "lev"），並清理數值變數中的不良值（標記為 "clean"）。

若要設計 treatment plan，使用 designTreatmentsZ()（文件）

treatplan <- designTreatmentsZ(data, varlist)

designTreatmentsZ() 會回傳包含元素 scoreFrame 的清單：這是一個資料框，包含新變數的名稱與型別：

scoreFrame <- treatplan %>% 
            magrittr::use_series(scoreFrame) %>% 
            select(varName, origName, code)

（magrittr::use_series()（文件）是在管線中可替代 $ 的別名。）

在這些練習中，我們要的是 code 為 "clean" 或 "lev" 的 varName：

newvarlist <- scoreFrame %>% 
             filter(code %in% c("clean", "lev") %>%
             magrittr::use_series(varName)

若要把資料集轉換為全數值且完成 one-hot encoding 的變數，使用 prepare()（文件）：

data.treat <- prepare(treatplan, data, varRestrictions = newvarlist)

已預先載入 dframe 資料框與 magrittr 套件。

類別變數的 One-Hot 編碼