預測麻雀是否存活

在本練習中，你將使用上一題建立的麻雀存活模型，來預測存活的機率。

回想一下，當你呼叫 predict()（文件）以從 glm() 模型取得預測機率時，必須指定要回傳 response：

predict(model, type = "response")

否則，對邏輯斯迴歸模型呼叫 predict() 會回傳事件的對數勝算（log-odds），而不是機率。

你也會使用 GainCurvePlot()（文件）來根據模型預測繪製增益曲線。若模型的增益曲線接近理想（「wizard」）增益曲線，表示模型對麻雀排序得不錯：也就是說，模型會替實際存活的麻雀預測較高的存活機率。GainCurvePlot() 的輸入為：

• frame：包含預測欄與真實標記欄的資料框
• xvar：預測值所在欄位名稱（字串）
• truthVar：實際結果所在欄位名稱（字串）
• title：圖表標題（字串）

GainCurvePlot(frame, xvar, truthVar, title)

sparrow 資料框與模型 sparrow_model 已預先載入。