用 vtreat 處理腳踏車租借資料

在這個練習中，你要為 7/8 月的腳踏車資料建立 one-hot 編碼的資料框，之後會搭配 xgboost 使用。

資料框 bikesJuly 和 bikesAugust 已經預先載入。

為了方便起見，我們已經替你定義了變數 vars，其中包含模型會用到的欄位名稱。

本練習屬於課程

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練習說明

載入套件 vtreat。
使用 designTreatmentsZ()，以 bikesJuly（訓練資料）與 vars 中的變數建立處理計畫 treatplan。
- 設定旗標 verbose=FALSE，避免函式印出過多訊息。
補上空格，建立向量 newvars，只包含經過 clean 與 lev 轉換的變數名稱。並將它印出。
使用 prepare() 建立 one-hot 編碼的訓練資料框 bikesJuly.treat。
- 透過 varRestrictions 引數，將使用的變數限制為 newvars。
以相同方式，使用 prepare() 從 bikesAugust 建立 one-hot 編碼的測試資料框 bikesAugust.treat。
對兩個處理後的資料框都呼叫 str()，檢視其結構。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# The outcome column
(outcome <- "cnt")

# The input columns
(vars <- c("hr", "holiday", "workingday", "weathersit", "temp", "atemp", "hum", "windspeed"))

# Load the package vtreat
___

# Create the treatment plan from bikesJuly (the training data)
treatplan <- ___(___, ___, verbose = FALSE)

# Get the "clean" and "lev" variables from the scoreFrame
(newvars <- treatplan %>%
  use_series(scoreFrame) %>%        
  filter(code %in% ___) %>%  # get the rows you care about
  use_series(___))           # get the varName column

# Prepare the training data
bikesJuly.treat <- ___(___, ___,  varRestriction = ___)

# Prepare the test data
bikesAugust.treat <- ___(___, ___,  varRestriction = ___)

# Call str() on the treated data
___
___

編輯並執行程式碼