假設檢定－非標準統計量
在前兩個練習中，我們對平均數差異進行了置換檢定。現在來看看非標準的統計量。
假設你想了解網站 A 與 B 所收到捐款的分佈。為此，你想檢視捐款金額在中位數與第 80 百分位是否有顯著差異。置換檢定提供了一個非常有彈性的框架，能用來處理這類問題。
讓我們來進行一個檢定，看看捐款分佈的中位數與第 80 百分位是否存在差異。和之前一樣，變數 donations_A 與 donations_B 分別提供了來自網站 A 與 B 的捐款資料。
本練習屬於課程
Python 的統計模擬
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate the difference in 80th percentile and median for each of the permuted datasets (A and B)
samples_percentile = np.____(permuted_A_datasets, 80, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, 80, axis=1)
samples_median = np.____(permuted_A_datasets, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, axis=1)