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將 CSV 載入資料表

到目前為止,你已經很熟練地把資料插入到資料表中了!接下來你要學的是,如何把 CSV 檔案的內容載入到資料表。

一種做法是逐行讀取 CSV,將每一行轉成字典,然後像前一題那樣用 insert()

不過,用 pandas 有更快的方法。你可以用 read_csv() 函式把 CSV 檔讀成一個 DataFrame(你應該對這個函式不陌生,不過可以在主控台執行 help(pd.read_csv) 回憶一下!)。接著,對這個 DataFrame 呼叫 .to_sql()文件)就能把它載入資料庫中的 SQL 資料表。DataFrame 的欄位需要和 SQL 資料表的欄位相符。

.to_sql() 有很多參數,但在這個練習中我們會用到以下幾個:

  • name:SQL 資料表名稱(字串)。
  • con:你用來上傳資料的資料庫連線。
  • if_exists:若資料表已存在於資料庫,要如何處理;可用值有 "fail""replace""append"
  • indexTrueFalse):是否將 DataFrame 的索引寫成一個欄位。

在這個練習中,你會把 census.csv 檔案中的資料上傳到已存在的 "census" 資料表。連線物件 connection 已經幫你建立好了。

本練習屬於課程

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試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# import pandas
import pandas as pd

# read census.csv into a DataFrame : census_df
census_df = pd.___(___, ___=___)

# rename the columns of the census DataFrame
census_df.columns = [___, ___, ___, 'pop2000', 'pop2008']
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