從資料表篩選資料 - 運算式

除了標準的 Python 比較運算子之外，你也可以使用像是 in_() 這類方法，來建立更強大的 where() 子句。完整的運算式清單請見 SQLAlchemy Documentation。

當 in_() 用在欄位上時，可以包含欄位值位於一組可能值清單中的紀錄。例如，where(census.columns.age.in_([20, 30, 40])) 只會回傳年齡正好為 20、30 或 40 歲的人的紀錄。

在這個練習中，你會繼續使用 census 資料表，並選出來自人口密度最高的 3 個州的人員紀錄。這些州名的清單已經替你建立好了。

本練習屬於課程

Python 資料庫入門

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練習說明

從 census 資料表選取所有紀錄。
修改 where 子句的引數，使用 in_()，回傳所有 census.columns.state 欄位的值存在於 states 清單中的紀錄。
對 ResultProxy connection.execute(stmt) 進行迴圈，並列印每筆紀錄的 state 與 pop2000 欄位。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Define a list of states for which we want results
states = ['New York', 'California', 'Texas']

# Create a query for the census table: stmt
stmt = select(____)

# Append a where clause to match all the states in_ the list states
stmt = stmt.where(____)

# Loop over the ResultProxy and print the state and its population in 2000
for ____ in connection.execute(____):
    print(____, ____)

編輯並執行程式碼