連線到 PostgreSQL 資料庫

在這些練習中，你會連線到由 Amazon Web Services（AWS）雲端託管的真實資料庫！

先從連線到 PostgreSQL 資料庫開始。連線 PostgreSQL 時，許多人偏好使用 psycopg2 資料庫驅動程式，因為它高效支援幾乎所有 PostgreSQL 功能，且是 SQLAlchemy 中對應 PostgreSQL 的標準方言。

你可能還記得在第 1 章中，我們使用 create_engine() 函式與連線字串來連線到資料庫。一般而言，連線字串的格式為 "dialect+driver://username:password@host:port/database"

本練習的連線字串有三個部分：方言與驅動（'postgresql+psycopg2://'），接著是使用者名稱與密碼（'student:datacamp'），再來是主機與連接埠（'@postgresql.csrrinzqubik.us-east-1.rds.amazonaws.com:5432/'），最後是資料庫名稱（'census'）。你需要將此字串作為引數傳給 create_engine()，才能連線到資料庫。

本練習屬於課程

Python 資料庫入門

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練習說明

從 sqlalchemy 匯入 create_engine。
透過串接下列字串建立連到 census 資料庫的 engine：
- 'postgresql+psycopg2://'
- 'student:datacamp'
- '@postgresql.csrrinzqubik.us-east-1.rds.amazonaws.com'
- ':5432/census'
在 engine 上使用 .table_names() 方法來印出資料表名稱。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Import create_engine function
from ____ import create_engine

# Create an engine to the census database
engine = create_engine(____)

# Use the .table_names() method on the engine to print the table names
print(____)

編輯並執行程式碼