計算女性的整體百分比

你也可以在同一個 select 陳述式中同時使用函式與運算子。這樣的組合在要計算百分比或平均值時特別好用；我們也能使用 case() 運算式，只針對符合特定條件的資料進行運算，同時不影響整體查詢。 case() 運算式會接受一組條件清單與在條件成立時要回傳的欄位，最後則是當沒有任何條件符合時的 else_。我們可以把整個運算式包在任何想用的函式或數學運算裡。

在進行整數相除時，經常希望回傳浮點數。雖然有些資料庫會自動這麼做，你也可以使用 cast() 函式，將運算式轉換為特定型別。

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Python 資料庫入門

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練習說明

從 sqlalchemy 匯入 case、cast 和 Float。
建立運算式 female_pop2000 以計算 2000 年的女性人口。作法如下：
- 在 func.sum() 內使用 case()。
- case() 的第一個引數是一個清單，內含一個 tuple，包含：
  - i) 檢查 census.columns.sex 是否等於 'F' 的布林值。
  - ii) 欄位 census.columns.pop2000。
- 第二個引數是 else_ 條件，應設為 0。
計算 2000 年的總人口，並使用 cast() 將其轉換為 Float。
建立查詢以計算 2000 年女性的百分比。做法是用 female_pop2000 除以 total_pop2000，再乘上 100。
執行查詢並列印 percent_female。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# import case, cast and Float from sqlalchemy
from sqlalchemy import ____, ____, ____

# Build an expression to calculate female population in 2000
female_pop2000 = func.sum(
    ____([
        (____ == ____, ____)
    ], else_=____))

# Cast an expression to calculate total population in 2000 to Float
total_pop2000 = cast(func.sum(____), ____)

# Build a query to calculate the percentage of women in 2000: stmt
stmt = select([____ / ____* 100])

# Execute the query and store the scalar result: percent_female
percent_female = connection.execute(____).scalar()

# Print the percentage
print(____)

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