依州別計算人口總和
為了避免查詢結果出現像 count_1 這樣不清楚的欄位名稱，你可以使用 .label() 方法為計算出的欄位命名。這個方法會接在所使用的函式之後，參數就是你想要的欄位名稱。
我們可以把 func.sum() 和 .group_by() 搭配使用，取得依「State」分組的人口總和，並用 label() 方法為輸出欄位命名。
你也可以先建立 func.sum() 的運算式，再在 select 敘述中使用。做法與在 select 敘述裡相同，但先將它存進變數，接著在原本會放 func.sum() 的位置改用該變數。
本練習屬於課程
Python 資料庫入門
練習說明
- 從
sqlalchemy匯入func。 - 建立一個運算式，計算
pop2008欄位的總和，並將其標記為'population'。 - 建立一個 select 敘述，取得
state欄位的值，以及pop2008的總和。 - 使用
.group_by()依state對敘述分組。 - 使用
connection執行stmt以取得計算結果，並將結果存為results。 - 使用
results[0].keys()列印回傳結果的鍵／欄位名稱。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import func
____
# Build an expression to calculate the sum of pop2008 labeled as population
pop2008_sum = func.sum(____).label(____)
# Build a query to select the state and sum of pop2008: stmt
stmt = select([____, ____])
# Group stmt by state
stmt = stmt.group_by(____)
# Execute the statement and store all the records: results
results = connection.execute(____).fetchall()
# Print results
print(results)
# Print the keys/column names of the results returned
print(____)