從資料表選取資料：raw SQL

正如你在影片中看到的，要存取並操作資料庫中的資料，我們需要先透過在 engine 上呼叫 .connect() 方法來建立連線。原因是你先前使用的 create_engine() 會回傳一個 engine 物件，但在需要連線的動作（例如查詢）被呼叫之前，實際的連線並不會開啟。

利用剛學到的 SQL，並在連線上使用 .execute() 方法，我們可以透過 raw SQL 查詢 census 資料表中的所有紀錄。.execute() 方法所回傳的物件是 ResultProxy。在這個 ResultProxy 上，我們可以再呼叫 .fetchall() 取得查詢結果，也就是 ResultSet。

在這個練習中，你會使用傳統的 SQL 查詢。請注意，當你使用 raw SQL 來執行查詢時，會直接在資料庫中查詢該資料表。特別是，不需要進行反射（reflection）步驟。

下一個練習你將改用 SQLAlchemy，並開始了解它的優勢。開始吧！

本練習屬於課程

Python 資料庫入門

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練習說明

使用 engine 的 .connect() 方法建立連線。
建立一段 SQL 陳述式以查詢 census 中「所有」欄位，並將其字串存成 stmt。請注意，SQL 陳述式必須是「字串」。
在 connection 上依序使用 .execute() 與 .fetchall()，並把結果存到 results。記得要先 .execute() 再 .fetchall()，而且要把 stmt 傳入 .execute()。
列印 results。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///census.sqlite')

# Create a connection on engine
connection = ___

# Build select statement for census table: stmt
stmt = ____

# Execute the statement and fetch the results: results
results = ____

# Print results
print(____)

編輯並執行程式碼