在階層式資料中運用函式與 group_by

在階層式資料表中，常見的需求是彙總資料。要彙總資料，必須留意你用來執行 group_by 的別名，以及用於聚合函式的資料表。

在這裡，你的任務是取得每位經理所管理的員工人數。

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Python 資料庫入門

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練習說明

將 employees 資料表建立別名並命名為 managers。
建立查詢，選取 managers 資料表的 name 欄位，以及其員工人數的計數。func.count() 已經匯入，會很實用！請用它來計算 employees 資料表的 id 欄位。
使用 .where() 子句，篩選出 managers 資料表的 id 欄位與 employees 資料表的 mgr 欄位相等的紀錄。
依據 managers 資料表的 name 欄位進行群組。
執行該查詢並儲存所有結果。列印經理名稱與其員工數。這段程式碼已替你寫好，直接送出答案看看結果吧！

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Make an alias of the employees table: managers
managers = ____

# Build a query to select names of managers and counts of their employees: stmt
stmt = select([____, func.count(____)])

# Append a where clause that ensures the manager id and employee mgr are equal
stmt_matched = stmt.____

# Group by Managers Name
stmt_grouped = stmt_matched.group_by(____)

# Execute statement: results
results = connection.execute(stmt_grouped).fetchall()

# print manager
for record in results:
    print(record)

編輯並執行程式碼