計算兩個欄位之間的差異

在查詢中，你常常需要進行數學運算，例如想計算 2000 年到 2008 年的人口變化。對於數值的運算，SQLAlchemy 的運算子用法和 Python 相同。

你可以使用這些運算子進行加法（+）、減法（-）、乘法（*）、除法（/）和取餘數（%）。注意：在非數值的欄位型別上，行為會有所不同。

現在就找出 2000 到 2008 年人口成長最多的前 5 個州。

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Python 資料庫入門

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練習說明

定義名為 stmt 的 select 陳述式，回傳：
- i）census 資料表的州別欄（census.columns.state）。
- ii）2008 年（census.columns.pop2008）減去 2000 年（census.columns.pop2000）的人口數差，並標記為 'pop_change'。
依 census.columns.state 對陳述式進行分組。
依人口變化量（'pop_change'）進行遞減排序；做法是傳入 desc('pop_change')。
在前一個陳述式上使用 .limit()，只回傳 5 筆紀錄。
執行該陳述式並使用 fetchall() 取回所有紀錄。
列印語句已為你寫好。送出答案即可查看結果！

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Build query to return state names by population difference from 2008 to 2000: stmt
stmt = select([____, (____-____).label(____)])

# Append group by for the state: stmt_grouped
stmt_grouped = stmt.group_by(____)

# Append order by for pop_change descendingly: stmt_ordered
stmt_ordered = stmt_grouped.order_by(____)

# Return only 5 results: stmt_top5
stmt_top5 = ____

# Use connection to execute stmt_top5 and fetch all results
results = connection.execute(____).fetchall()

# Print the state and population change for each record
for result in results:
    print('{}:{}'.format(result.state, result.pop_change))

編輯並執行程式碼