計算不重複的資料
如同影片所提，SQLAlchemy 的 func 模組可使用內建的 SQL 函式，讓像是計數與加總這類操作更快且更有效率。
在影片中，Jason 使用 func.sum() 取得 census 的 pop2008 欄位的「總和」，如下所示：
select([func.sum(census.columns.pop2008)])
如果你想改為「計算」pop2008 中值的個數，可以像這樣使用 func.count()：
select([func.count(census.columns.pop2008)])
此外，如果你只想計算 pop2008 的「不重複」值數量，可以使用 .distinct() 方法：
select([func.count(census.columns.pop2008.distinct())])
在本練習中，你會練習使用 func.count() 與 .distinct()，來取得 census 中州別的不重複數量。
到目前為止，你已看過在 ResultProxy 上使用 .fetchall()、.fetchmany() 與 .first() 來取得結果。ResultProxy 也有一個名為 .scalar() 的方法，適合用於只回傳單一列與單一欄的查詢，以直接取得其值。
這在你只是在查詢計數或加總時特別實用。
本練習屬於課程
Python 資料庫入門
練習說明
- 建立一個
select陳述式，用來「計算」census的state欄位中「不重複」值的數量。 - 執行
stmt取得計數，並將結果儲存為distinct_state_count。 - 印出
distinct_state_count的值。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Build a query to count the distinct states values: stmt
stmt = select([____])
# Execute the query and store the scalar result: distinct_state_count
distinct_state_count = connection.execute(____).scalar()
# Print the distinct_state_count
print(____)