處理成批記錄

目前表現非常棒！正如 Jason 在影片中所說，有時你需要處理很大的 ResultProxy，但記憶體不足以一次載入所有結果。為了因應這種情況，你可以在迴圈中使用 .fetchmany() 從 ResultProxy 取得一批一批的列。使用 .fetchmany() 時，帶入你想要的記錄數作為引數。當回傳為空清單時，代表已沒有可擷取的列，你也就處理完這個查詢的所有結果。接著要使用 .close() 方法關閉與資料庫的連線。

現在你可以實作看看，系統已替你預先載入一個大型的 ResultProxy，名為 results_proxy，供你練習使用。

本練習屬於課程

Python 資料庫入門

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練習說明

使用 while 迴圈檢查是否還有 more_results。
在迴圈中，對 results_proxy 套用 .fetchmany() 方法，每次取得 50 筆記錄，並將結果儲存為 partial_results。
擷取後，如果 partial_results 是空清單（也就是等於 []），將 more_results 設為 False。
迴圈走訪 partial_results，如果 row.state 是 state_count 字典中的鍵，將 state_count[row.state] 加 1；否則將 state_count[row.state] 設為 1。
在 while 迴圈之後，使用 .close() 關閉 ResultProxy results_proxy。
送出答案以印出 state_count。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Start a while loop checking for more results
while more_results:
    # Fetch the first 50 results from the ResultProxy: partial_results
    partial_results = ____

    # if empty list, set more_results to False
    if partial_results == []:
        more_results = ____

    # Loop over the fetched records and increment the count for the state
    for row in ____:
        if row.state in state_count:
            ____
        else:
            ____

# Close the ResultProxy, and thus the connection
results_proxy.____

# Print the count by state
print(state_count)

編輯並執行程式碼