公司營收的直方圖
紐約證券交易所的公司很喜歡你先前做的盒鬚圖，並希望你再為他們多做一些分析。
那張盒鬚圖非常適合用來了解這個公司營收資料集中的離群值與四分位相關的特性。
不過，他們也想更深入理解資料的分佈。是否有很多公司營收較小或較大？分佈是否接近鐘形，或是偏向較高或較低的營收？
在這個練習中，你將透過建立美國大型公司的營收直方圖，協助投資團隊觀察分佈。
已經為你載入一個可使用的 revenues DataFrame。
本練習屬於課程
Python 的 Plotly 資料視覺化入門
練習說明
- 使用
px.histogram()與適當的 DataFrame 建立直方圖。 - 將
Revenue欄設為 x 軸使用。 - 將箱數（bins）設定為 5。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a simple histogram
fig = px.histogram(
data_frame=____,
# Set up the x-axis
____="____",
# Set the number of bins
____=____)
# Show the plot
fig.show()