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營收長條圖子圖

你先前為紐約證券交易所的一家公司建立了依產業著色（且為堆疊）的營收長條圖，這很有啟發性，因為它顯示了各產業在長條圖上大致分布在哪些區間。

不過，該公司希望不用滑鼠懸停就能看出各產業本身的分布。前一個長條圖在同一張圖裡塞了太多資訊，不利於這種分析，但他們也不想要多張分開的圖。你要如何解這個難題？

你的任務是建立一個依產業分面的公司營收長條圖，作為堆疊的子圖，並使用共享的 x 軸，讓各產業之間能有意義地比較。

已為你載入 revenues DataFrame。

本練習屬於課程

Python 的 Plotly 資料視覺化入門

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練習說明

  • 建立一個 3 列 1 欄的子圖網格，並共享 x 軸。
  • 迴圈走訪選定的產業，為每個產業加入一個長條圖 trace。
  • 將每個 trace 放到子圖網格中正確的列位置。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Create the subplots
fig = make_subplots(rows=____, cols=____, ____=True,
                   subplot_titles=['Tech Industry Revenue', 
                                  'Retail Industry Revenue', 
                                  'Professional Services Industry Revenue'])

# Loop through the industries
row_num = 1
for industry in ['Tech', 'Retail', 'Professional Services']:
    df = revenues[revenues.Industry == industry]
    # Create a histogram
    hist = px.____(df, x='Revenue')
    # Add the trace to the subplot
    fig.____(hist.data[0],
    # Position the trace
    row=____, col=1)
    row_num +=1

# Show the plot
fig.show()
編輯並執行程式碼