並排的營收盒鬚圖與色彩
你先前任職的紐約證券交易所（NYSE）公司委託你，延伸你先前建立的公司營收盒鬚圖。
他們想用相同的視覺化方式，瞭解不同產業之間的比較。此外，他們對各產業所使用的顏色也有特定要求，並已準備好產業清單與對應色彩如下。
你的任務是和之前一樣建立公司營收的盒鬚圖，但這次要依下方提供的產業清單套用指定的顏色。
已經為你載入一個可使用的 revenues DataFrame。
產業對應的 RGB 色彩定義：
- Tech = 124, 250, 120
- Oil = 112, 128, 144
- Pharmaceuticals = 137, 109, 247
- Professional Services = 255, 0, 0
本練習屬於課程
Python 的 Plotly 資料視覺化入門
練習說明
- 建立一個字典，將每個
Industry對應到其 RGB 顏色。 - 以
revenues建立盒鬚圖，y 軸使用Revenue。 - 將你建立的產業色彩對照表套用到圖上。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": ____, "Oil": ____,
"Pharmaceuticals": ____, "Professional Services": ____}
# Create a box plot
fig = px.____(
# Set the data and y variable
data_frame=____, y="____",
# Set the color map
____=____,
color="Industry")
# Show the plot
fig.show()