為科學研究調整風格
既然你已經熟悉如何自訂圖表，現在就讓你的創意發揮吧！
在這個練習中，你會繼續與南極研究團隊合作，協助他們探索並理解所蒐集到的企鵝資料。
他們希望了解不同物種之間的鰭長差異。時間有限，所以你認為用 plotly.express 製作一個快速視覺化就很合適。不過，他們也想對座標軸標題做一些特定的自訂。
你手邊有一個 penguins 的 DataFrame。
本練習屬於課程
Python 的 Plotly 資料視覺化入門
練習說明
- 以
penguinsDataFrame 建立一個plotly長條圖，圖表標題為"Flipper Length (mm) by Species"，x 軸使用"spec"，y 軸使用"av_flip_length"。 - 使用
.update_layout()方法，將xaxis與yaxis的文字分別改為"Species"與"Average Flipper Length (mm)"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")
# Change the axis titles
fig.update_layout(
xaxis=dict(title=dict(text="____")),
yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)
# Show the plot
fig.show()