分析籃球統計
一支國家籃球隊委託你協助視覺化並理解前 50 名球員的關鍵數據。
他們希望你建立一個圖表，將球員的「投籃命中率」（FGP）與「場均得分」（PPG）進行比較。這正是大展身手、運用散佈圖技巧的好機會！
為了讓這個圖能和他們的其他圖表相互比較，所有座標軸都需要從 0 開始；此外，y 軸（FGP）是百分比，因此範圍需要是 0–100。
你手上有一個 bball_data 的 DataFrame，包含 FGP 和 PPG 欄位。
本練習屬於課程
Python 的 Plotly 資料視覺化入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create and show the plot
fig = px.scatter(
data_frame=bball_data,
x="____",
y="____",
title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()