降雨量圖形類型按鈕
澳洲氣象局來請你協助分析每月降雨量。
他們不確定哪一種圖最能呈現這份資料，因此想把圖形類型做成互動切換。他們不想用子圖，因為一次只需要看一種圖。
你的任務是建立每月降雨量的長條圖，並提供一個按鈕，讓使用者可以在同一份資料的長條圖與散佈圖之間輕鬆切換。
已為你載入 rain DataFrame。
本練習屬於課程
Python 的 Plotly 資料視覺化入門
練習說明
- 建立長條圖與散佈圖的按鈕，使用圖形
type參數並傳入args。 - 把按鈕加入圖中，將
direction設為down，讓按鈕上下疊放。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a bar chart
fig = px.bar(rain, x='Month', y='Rainfall')
# Create the buttons
my_buttons = [{'label': "Bar plot", 'method': "update", 'args': [{"type": "____"}]},
{'label': "scatterplot", 'method': "update", 'args': [{"type": "____", 'mode': 'markers'}]}]
# Add buttons to the plot and show
fig.update_layout({
____: [{
'type': "buttons", 'direction': ____,
'x': 1.3, 'y': 0.5,
'showactive': True, 'active': 0,
'buttons': ____}]})
fig.show()