GDP 與平均壽命：圖例
聯合國聯絡你，希望你協助理解並視覺化他們的資料。他們已經試用過各種視覺化工具，但仍找不到想要的設計。
他們想了解 GDP 與平均壽命之間是否存在關係，並蒐集了超過 200 個國家的資料進行分析。不過，最初的成果讓利害關係人感到困惑，他們需要在圖表下方放上一個清楚的圖例，讓觀眾更容易理解。
你的任務是使用提供的 life_gdp DataFrame 建立散佈圖，並依需求設定與定位圖例的樣式。
本練習屬於課程
Python 的 Plotly 資料視覺化入門
練習說明
- 使用
life_gdpDataFrame 建立散佈圖，將 x 軸設為Life expectancy，y 軸設為GDP Per Capita。 - 建立一個圖例（legend）字典，位置為沿 x 軸 20% ，沿 y 軸 95% 的位置。
- 更新散佈圖的版面配置（layout），顯示你剛建立的圖例！
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
data_frame=____,
x="____",
y="____",
color="Continent")
# Create legend dictionary
my_legend = dict(x=0.2, y=____)
# Update the figure
fig.update_layout(showlegend=____, legend=my_legend)
# Show the plot
fig.show()