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加強我們的 GDP 圖表

聯合國很喜歡你先前的圖表——圖例非常醒目，讓圖更容易理解。

不過，有些有趣的資料點因為圖中的資訊有限，難以再深入分析。

你的任務是改良上一個練習中建立的 life_gdp 圖表，讓游標提示包含更多資訊，並依指示調整樣式。

其中一部分程式碼和本章前面介紹的內容相同。

本練習屬於課程

Python 的 Plotly 資料視覺化入門

檢視課程

練習說明

  • 使用 life_gdp DataFrame 建立散佈圖，將 x 軸設為 Life expectancy，y 軸設為 GDP Per Capita。
  • 在游標提示中加入 Continent、Life expectancy、GDP Per Capita 三個欄位。
  • 將 Country 變數設定為在游標提示頂端以粗體顯示。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
  data_frame=____, 
  x="____", 
  y="____",
  color="Continent",
  # Add columns to the hover information
  ____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
  # Add a bold variable in hover information
  ____="Country"
)

# Show the plot
fig.show()
編輯並執行程式碼