在降雨圖上加入時間按鈕
當地電視台想更新其網站天氣專區的圖表。他們聯絡你，協助把原本的舊圖片與表格改得更吸引人。
他們需要一張折線圖，並且能夠篩選最近 4 週（4WTD）、過去 48 小時（48HR），以及今年迄今（YTD）。
在這個練習中，你會協助電視台建立這張折線圖，並加上所需的按鈕。
你已經有一個包含必要資料的 rain DataFrame 可供使用。
本練習屬於課程
Python 的 Plotly 資料視覺化入門
練習說明
- 依照上面指定的名稱建立按鈕清單。
- 使用
update_layout()更新圖表，並用你剛建立的清單來建立按鈕。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create the buttons
date_buttons = [
{'count': ____, 'label': "____", 'step': "day", 'stepmode': "todate"},
{'count': ____, 'label': "____", 'step': "hour", 'stepmode': "todate"},
{'count': ____, 'label': "____", 'step': "year", 'stepmode': "todate"}]
# Create the line chart
fig = px.line(rain, x='Date', y='Rainfall',
title= "Rainfall (mm)")
# Add the buttons
fig.update_layout(dict(
xaxis=dict(
____=dict(buttons=____)
)))
fig.show()