每月氣溫的圖層疊加
澳洲氣象局希望你協助為其官網製作一些精美的互動式圖表。
他們想同時查看本年度 1 月到 7 月的每日氣溫，並用每月平均氣溫的趨勢線來平滑這些資料點。
這正好是把兩種圖表疊加在一起、達成目標的絕佳示例。
已提供 temp_syd DataFrame，其中包含 2020 年 1 月到 7 月每日（最高）氣溫。你也有 temp_syd_avg DataFrame，包含各月的每日（最高）氣溫平均值。
本練習屬於課程
Python 的 Plotly 資料視覺化入門
練習說明
- 使用
temp_syd建立長條圖，並存成daily_temp_fig。 - 使用
temp_syd_avg建立折線圖，並存成monthly_avg_fig。 - 使用
Figure()建構子將兩張圖合併。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a bar chart for daily temperatures
daily_temp_fig = px.____(temp_syd,
x='Date', y='Temp')
# Create a line chart for monthly averages
monthly_avg_fig = px.____(
temp_syd_avg, x='Date', y='Average', color_discrete_sequence=['red'])
# Combine the figures
combined_fig = Figure(data=[*____.____, *monthly_avg_fig.____])
# Add a title
combined_fig.update_layout(title='Sydney Temperature Analysis')
# Show the combined figure
combined_fig.show()