直方圖
在這個練習中，你將分析影像中的紅色含量。為此，我們會針對下方影像的紅色通道計算直方圖：
影像已載入為
image。
從影像中擷取資訊是影像增強的基本步驟。透過這樣的方式，你可以調整紅色與藍色的比例，讓影像看起來更冷或更暖。
你會使用 hist() 來顯示紅色的 256 種不同強度，並使用 ravel() 將這些色彩值轉成單一扁平維度的陣列。
Matplotlib 已預先載入為 plt，Numpy 為 np。
記住，如果我們想取得影像的綠色通道，可以這樣做：
green = image[:, :, 1]
本練習屬於課程
Python 影像處理
練習說明
- 使用切片取得紅色通道。
- 繪製直方圖並將 bins 設為 256 的範圍。別忘了對色彩通道使用
.ravel()。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Obtain the red channel
red_channel = image[____, ____, ____]
# Plot the red histogram with bins in a range of 256
plt.____(____.____, bins=____)
# Set title and show
plt.title('Red Histogram')
plt.show()