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輪廓擬合形狀

在這個練習中，你將找出一匹馬的輪廓。

我們會使用 scikit-image 的 data 模組中提供的二值化影像。使用這個演算法尋找輪廓時，二值化影像較容易處理。記得，輪廓偵測只支援 2D 影像陣列。

一旦偵測到輪廓，我們會把它和原始影像一起顯示，這樣你就能檢查分析是否正確！

show_image_contour(image, contours) 是預先載入的函式，會用 Matplotlib 將影像與所有找到的輪廓一起顯示。

黑白馬形狀

記得你可以使用 measure 模組中的 find_contours() 函式，傳入閾值化後的影像與一個常數值。

本練習屬於課程

Python 影像處理

檢視課程

練習說明

  • 匯入進行輪廓偵測所需的資料與模組。
  • 取得情境區中顯示的馬的影像。
  • 使用常數等高值 0.8 找出馬的影像輪廓。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Import the modules
from skimage import ____, ____

# Obtain the horse image
horse_image = ____.horse()

# Find the contours with a constant level value of 0.8
contours = measure.____(____, ____)

# Shows the image with contours found
show_image_contour(horse_image, contours)
編輯並執行程式碼