計算骰子影像上的點數
現在我們已經找出了輪廓，就可以從中擷取資訊了。
在前一個練習中，我們準備了一張紫色骰子的影像來尋找其輪廓：
這次要透過計算影像中的點數，判斷骰子擲出的點數。
前一個練習所找到的輪廓已預先載入為 contours。
建立一個包含所有輪廓形狀的清單 shape_contours。建立後，你可以在主控台呼叫 shape_contours 來查看所有輪廓的形狀。
檢查大多數輪廓的大小不超過 50。當你數一數，它們就剛好是影像中的點數。
show_image_contour(image, contours) 是預先載入的函式，會使用 Matplotlib 顯示含有所有已找到輪廓的影像。
本練習屬於課程
Python 影像處理
練習說明
- 將
shape_contours設為由contours的所有輪廓形狀所組成的清單。 - 將
max_dots_shape設為 50。 - 設定輪廓的形狀條件，使其小於點的最大形狀大小
max_dots_shape。 - 列印出骰子的點數。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create list with the shape of each contour
shape_contours = [cnt.shape[0] for cnt in ____]
# Set 50 as the maximum size of the dots shape
max_dots_shape = ____
# Count dots in contours excluding bigger than dots size
dots_contours = [cnt for cnt in contours if np.shape(cnt)[0] < ____]
# Shows all contours found
show_image_contour(binary, contours)
# Print the dice's number
print("Dice's dots number: {}. ".format(len(____)))