手寫字母
電腦視覺在真實世界裡一個很實用的應用，就是進行光學字元辨識（OCR），用來辨別實體文件的數位影像中印刷或手寫的文字。
我們來改善這個手寫字母的輪廓，讓它更容易被分類。
可以看到這是字母 R，已經是二值化影像，但仍有一些雜訊。它已載入為 upper_r_image。
請套用能夠除去字母邊界附近像素的形態學運算。
本練習屬於課程
Python 影像處理
練習說明
- 從 scikit-image 匯入該模組。
- 套用會侵蝕前景區域邊界的形態學運算。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import the morphology module
from ____
# Obtain the eroded shape
eroded_image_shape = ____.____(____)
# See results
show_image(upper_r_image, 'Original')
show_image(eroded_image_shape, 'Eroded image')