兩樣本平均數檢定統計量

要檢驗兩個母體平均數是否不同，所用的檢定統計量和你在第 1 章看到的 z 分數不同。我們使用「t」，可由每個樣本的三個數值透過下列式子計算：

$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$

在分析為什麼有些出貨會延遲時，你可能會想知道，延遲出貨的重量是否與準時出貨的重量不同。late_shipments 資料集已經依 late == "Yes" 分成「yes」組，和依 late == "No" 分成「no」組。出貨重量記錄在 weight_kilograms 變數中。

為了方便起見，兩組的樣本平均數已提供為 xbar_no 與 xbar_yes；樣本標準差為 s_no 與 s_yes；樣本大小為 n_no 與 n_yes。