計算信賴區間

如果你只給出一個樣本統計量的單一估計值，多多少少都會有誤差。以延遲出貨的假設母體比例為例，先前假設為 6%。即使證據支持虛無假設（延遲出貨的比例等於 6%），對於任何新的出貨樣本，實際比例很可能會有些差異。因此，提出信賴區間是好做法。也就是說，你會表述：「我們有 95% 的『信心』延遲出貨的比例介於 A 與 B 之間」（A 與 B 為某兩個數值）。

在 R 的抽樣課程中已經示範了兩種計算信賴區間的方法。這裡你會使用自助法（bootstrap）分佈的分位數來計算信賴區間。

late_prop_samp 與 late_shipments_boot_distn 已可使用；已載入 dplyr。