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兩個母體比例的檢定

你或許想知道,支付的運費金額是否會影響貨件是否延遲送達。回想在 late_shipments 資料集裡,貨件是否延遲記錄在 late 欄位。運費成本記錄在 freight_cost_group 欄位,分類為 "expensive""reasonable"

我們可以設定虛無與對立假設來檢定。

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

p_hats 包含「expensive」與「reasonable」兩組的母體比例估計值(樣本比例)。ns 則包含這兩組的樣本大小。

本練習屬於課程

R 中的假設檢定

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# See the sample variables
print(p_hats)
print(ns)

# Calculate the pooled estimate of the population proportion
p_hat <- ___



# See the result
p_hat
編輯並執行程式碼